Обучението дава възможност на хора без технически опит да създават реални AI-решения за бизнеса. Участниците ще научат как с помощта на low-code подходи и готови скриптове да автоматизират процеси, анализират данни и генерират отчети. Чрез практика със скриптове и мини проекти те ще трансформират идея в работещо решение. Обучението включва също стратегия, интеграции и обсъждане на внедряване на AI в реална среда.
10.00–12.30 (11.00-11.15–Кафе-пауза)
1. Мислене като AI програмист.
- Разбиране на начина, по който AI мисли
- Превръщане на бизнес идея в логическа структура
- Основи на „вход – процес – изход“ в AI
- Разпознаване и представяне на рутинни задачи
- Преглед на no-code и low-code платформи
- Превръщане на идеи в автоматизирани процеси
- Обсъждане на ограниченията и възможностите на AI
- Подготовка за практическата част и мини-проект
2. Първи стъпки в програмирането с AI.
- Въведение в Python за непрограмисти с примери
- Обяснение на OpenAI API и неговата структура
- Генериране на автоматични текстове с код
- Работа с параметри като temperature и max_tokens
- Изграждане на скрипт за бизнес имейли автоматично
- Тестване на различни входни комбинации и изходи
- Анализ на резултатите и подобряване на качеството
- Подготовка за надграждане към работа с данни
3. AI и данни – анализ и отчетност.
- Работа с данни от Excel и CSV файлове
- Обработка и филтриране на данни с Pandas
- Генериране на обобщени отчети чрез AI скрипт
- Създаване на визуализации с Matplotlib или подобни
- Анализ на тенденции и извличане на бизнес инсайти
- Автоматично форматиране на отчети и шаблони
- Тест и оптимизация на анализаторски решения
- Обсъждане на приложението в реална фирмена среда
12.30-13.30 Обедна почивка
13.30–17.00 (15.00-15.15-Кафе-пауза)
4. Автоматизация на бизнес процеси.
- Разпознаване на рутинни задачи за автоматизация
- Създаване на workflow с AI и интеграции
- Свързване на инструменти като Gmail, Sheets, CRM
- Извличане и обработка на данни автоматично
- Изпращане на уведомления и отчети по автоматизиран начин
- Проверка на логика, тестове и стабилност на процеса
- Оценка на икономията на време и ресурси след автоматизация
- Подготовка за интеграция в бизнес системата на фирмата
5. AI чатботове и интерактивни приложения.
- Създаване на логика на диалог с потребителски интерфейс
- Разработка на чатбот с Gradio или Streamlit платформа
- Персонализиране на тон, стил и поведение на бота
- Свързване с база данни или CRM система за информация
- Тестове с реални потребители и събиране на обратна връзка
- Оптимизация на потребителското преживяване и задачи на бота
- Оценка на бизнес ползите от чатбот решението
- Подготовка за финална демонстрация и представяне
6. Финален проект и демонстрация.
- Избор на реален бизнес проблем и цел за решението
- Създаване на план, архитектура и структуриран проект
- Разработка на функционално AI решение с код и интеграции
- Тест и отстраняване на грешки, оптимизация на приложението
- Подготовка на презентация, резултати и показване на ефект
- Демонстрация пред групата и получаване на обратна връзка
- Обсъждане на внедряване и подготовка за реална среда
- Издаване на сертификати, благодарности и заключителна снимка
Кошница